Job Openings | PPSP team

Clôturé

Stagiaire en Sciences Cognitives — Conception de Tâches Neuropsychologiques en XR

Façonner le futur de la neuropsychologie en XR

Stage

Fermé

Hiver ou Été 2026 (flexible)

Clôturé

Stagiaire en analyses phénoménologiques

Codage et analyse d'entretiens phénoménologiques

Stage

Fermé

Été 2026

Clôturé

Développeur·se Swift / iOS

Apps mobiles pour la recherche clinique pédiatrique

Stage

Fermé

Été 2026

Clôturé

Développeur·se Python pour la librairie HyPyP

HyPyP : développement de métriques et visualisations

Stage

Fermé

Été 2026 (à partir de mai)

Clôturé

Stagiaire en psychologie expérimentale et neuropsychologie de la cognition sociale

Protocoles expérimentaux & synchronie interpersonnelle

Stage

Fermé

Été 2026

Clôturé

Data Visualisation Wizard

Making interactions beautiful

Stage

Fermé

Été 2026

LieuCHU Sainte-Justine, Montréal

Durée4–5 mois (temps plein)

DébutHiver ou Été 2026 (flexible)

Présentiel3 jours/semaine

Notre Mission

Social NeuroAI Hub — Where minds connect Où les intelligences se rencontrent Le Laboratoire PPSP est situé au CHU Sainte-Justine, l’un des plus grands hôpitaux pédiatriques universitaires au monde. Nous développons les sciences et technologies qui permettent de comprendre comment les diverses intelligences se coordonnent, se développent et s’entraident. Notre approche : l’hyperscanning multimodal enregistre simultanément cerveau, physiologie, langage et comportement de plusieurs personnes en interaction. L’objectif est d’explorer les potentialités et diversités cognitives et méta-cognitives. Nous créons des outils open-source, des protocoles cliniques et des connaissances qui, ensemble, servent directement les enfants, les familles et les soignants. Du labo à l’hôpital, de la science à la santé.

Contexte du Projet — PRISME

PRISME (Plateforme de Réalité Immersive pour le Suivi et la Mesure des Expressions cliniques) est un programme de recherche du Laboratoire PPSP, dédié au développement d’outils immersifs pour mieux comprendre le fonctionnement cognitif et moteur des jeunes ayant un trouble neurodéveloppemental (TND).

Notre objectif : 👉 Réinventer les tâches neuropsychologiques classiques en XR pour obtenir des mesures plus fines, plus écologiques et plus sensibles au développement.

Nous transformons des tests standardisés (motricité fine, flexibilité cognitive, attention, inhibition, coordination visuomotrice…) en tâches interactives intégrées au Meta Quest 3. Les données sont ensuite combinées avec des modèles de psychiatrie computationnelle.

Votre Mission

Concevoir des tâches neuropsychologiques adaptées à la XR

Vous serez responsable de la conceptualisation scientifique des futures tâches PRISME, en vous basant sur :

Les tests neuropsy de référence (Purdue Pegboard, WCST, WISC, etc.)
Les principes de validité psychométrique (fidélité, sensibilité développementale, sensibilité interindividuelle)
Les contraintes expérimentales XR (interaction, ergonomie, sur-stimulation, calibration spatio-temporelle)
Les métriques computationnelles extraites en XR (variabilité, vitesse, erreurs spatiales, trajectoires, entropie, jitter, temps de réaction, stabilité intra-individuelle)

Concrètement, vous allez :

1. Cartographier les tests existants

Analyse des objectifs cognitifs/moteurs de chaque test
Identification des processus sous-jacents (contrôle exécutif, séquençage, motricité fine, feedback sensorimoteur)

2. Définir leur transposition XR

Décomposition en unités d’action XR
Identification des affordances XR pertinentes (interactions simples, gestes naturels, manipulation virtuelle)
Proposition de 2–3 variantes par test selon le niveau cognitif ou moteur

3. Décrire les métriques pertinentes

Pour chaque tâche XR :

Variables primaires (mesures principales du construit)
Variables secondaires (cinématique, précision, erreurs)
Indicateurs de performance stables vs. bruit expérimental
Estimation de la sensibilité attendue (développement, profils TND)

4. Produire les spécifications scientifiques PRISME

👉 Livrable principal du stage Un dossier structuré comprenant :

Logique cognitive de la tâche
Hypothèses sur les métriques
Paramètres d’implémentation
Plan expérimental d’évaluation (validité, fidélité, calibration)

Ces documents guideront les équipes Unity et data science pour l’implémentation dans PRISME.

Profil Recherché

Formation

Étudiant·e en sciences cognitives, psychologie, neurosciences, neuropsychologie, ergothérapie, ou discipline connexe — niveau Baccalauréat (3e année) ou équivalent.

Compétences essentielles

Excellente compréhension des fonctionnements cognitifs et de leur évaluation
Connaissance des tests neuropsychologiques standardisés
Capacité à analyser une tâche et identifier les processus cognitifs/moteurs mobilisés
Maîtrise des concepts de validité, fidélité, sensibilité développementale
Intérêt marqué pour la mesure comportementale quantitative
Rigueur scientifique et sens du détail
Capacité à structurer des documents et modèles conceptuels

Atouts (non obligatoires)

Intérêt pour la XR / VR / interactions naturelles
Connaissances de base en comportement moteur, coordination, ou psychométrie avancée
Familiarité avec les métriques formelles (variabilité, trajectoires, temps-réaction)
Notions en Unity ou C# (un bonus, pas requis)

Compétences Développées

Ce que vous développerez

Compétences scientifiques

Analyse de tâches et modélisation de processus cognitifs
Compréhension approfondie des tests neuropsy les plus utilisés en clinique
Introduction à la psychiatrie computationnelle appliquée aux TND
Conception de tâches adaptées à des interactions immersives

Compétences méthodologiques

Définition et opérationnalisation de métriques comportementales
Rédaction de spécifications scientifiques complètes
Documentation rigoureuse pour pipeline interdisciplinaire

Compétences pratiques

Travail dans un environnement hospitalier (CHU Sainte-Justine)
Collaboration avec ingénieurs, cliniciens et data scientists
Participation aux réunions projet PRISME

Livrable attendu

Un dossier scientifique complet comprenant :

Analyse théorique des tests adaptés
Spécifications de la version XR
Liste des métriques opérationnalisées
Paramètres et contraintes d’implémentation
Recommandations pour évaluation et calibration
Document intégré directement à l’infrastructure PRISME.

Encadrement

Encadrement & Équipe

Guillaume Dumas (Superviseur scientifique) — Vision scientifique, guidance stratégique
Rémy Ramadour (Ingénieur de recherche) — Support technique
Mariem Hafsia (Doctorante en sciences psychiatriques) — Support quotidien, revue technique, mentorat pratique

Conditions

Environnement de travail & avantages

CHU Sainte-Justine — Hôpital Pédiatrique Universitaire

Vous travaillez dans un hôpital qui soigne 400 000 enfants par an. Cet environnement donne du sens au quotidien : la recherche que vous développez servira directement les enfants, les familles et les soignants que vous croiserez dans les couloirs.

Cantine subventionnée : Repas complets à tarif syndical (~6-10$/repas)
Cafétéria ouverte 7j/7, espaces de repos
Bibliothèque universitaire : Accès ressources UdeM, bases de données scientifiques
Transport : Métro à 5 min à pied, stationnement disponible (frais applicables)

Écosystème Scientifique Montréalais

Séminaires : Accès aux talks hebdomadaires (IA, neurosciences, santé numérique)
Formations : Workshops et cours (deep learning, méthodologie, éthique)
Événements : Journées scientifiques, hackathons, conférences
Réseau : Interaction avec l’écosystème Mila-IVADO (chercheurs, ingénieurs, startups)

Développement Professionnel

Mentorat carrière : Guidance sur trajectoires académiques ou industrielles
Lettres de recommandation : Détaillées, d’un laboratoire reconnu internationalement

Vie d’Équipe

Lab meetings hebdomadaires (présentations, discussions scientifiques)
Culture de feedback constructif et d’apprentissage continu
Environnement multiculturel et interdisciplinaire
Social events ponctuels

Candidature

Procédure de candidature

Envoyer en PDF :

CV (2 pages max)
Lettre de motivation (1 page)
Relevé de notes
(Optionnel) Références ou travaux pertinents

Email : apply@ppsp.team Objet : Candidature — Stage PRISME — Sciences cognitives — [Nom]

Format des documents : Envoyez tous les documents au format PDF, nommés comme suit :

NomPrenom_CV.pdf
NomPrenom_RelevéNotes.pdf
NomPrenom_LettreMotivation.pdf

Dans le corps de l’email :

Lien vers votre GitHub si vous en avez un
Période de disponibilité souhaitée
Questions éventuelles

Questions ? Écrivez-nous. Nous répondons à toutes les questions.

LieuCHU Sainte-Justine, Montréal

Durée12 semaines minimum

DébutÉté 2026

Présentiel3 jours/semaine minimum

Notre Mission

Social NeuroAI Hub — Where minds connect Où les intelligences se rencontrent Le Laboratoire PPSP est situé au CHU Sainte-Justine, l’un des plus grands hôpitaux pédiatriques universitaires au monde. Nous développons les sciences et technologies qui permettent de comprendre comment les diverses intelligences se coordonnent, se développent et s’entraident. Notre approche : l’hyperscanning multimodal enregistre simultanément cerveau, physiologie, langage et comportement de plusieurs personnes en interaction. L’objectif est d’explorer les potentialités et diversités cognitives et méta-cognitives. Nous créons des outils open-source, des protocoles cliniques et des connaissances qui, ensemble, servent directement les enfants, les familles et les soignants. Du labo à l’hôpital, de la science à la santé.

Votre Mission

Vous rejoindrez le projet «Computational approaches to the phenomenology of togetherness in autism and non-autism». Votre mission : analyser l’expérience vécue de l’interaction sociale chez les personnes autistes et non-autistes, à travers des entretiens phénoménologiques et des cartes corporelles.

Ce que vous allez faire :

Transcription & Préparation des données

Transcrire les entretiens phénoménologiques
Préparer et organiser les données pour l’analyse
Assurer la qualité et la fidélité des transcriptions

Codage & Analyse

Coder les entretiens avec Atlas.ti et logiciels open source
Réaliser des analyses thématiques / IPA (Interpretative Phenomenological Analysis)
Analyser les cartes corporelles

Documentation & Méthodologie

Documenter les procédures de codage
Contribuer à l’élaboration de guides méthodologiques
Participer aux discussions d’équipe sur l’analyse

Impact : Contribuer à mieux comprendre le vécu de l’interaction sociale chez les personnes autistes.

Profil Recherché

Ce qui vous anime

Vous êtes attiré·e par l’exécution concrète, robuste, durable.

Orientation résultats : Vous trouvez satisfaction dans le travail qui aboutit, les objectifs atteints, la documentation qui éclaire.
Curiosité intellectuelle : Vous voulez comprendre pourquoi on mène ces projets, comment ils s’inscrivent dans la recherche.
Rigueur méthodologique : Vous travaillez de façon structurée, documentez vos démarches, validez vos résultats.
Esprit collaboratif : Vous appréciez les retours, partagez vos réflexions, accueillez les feedbacks.
Autonomie : Face à un problème, vous décomposez, explorez, testez des hypothèses.

Formation Étudiant·e en psychologie, neuropsychologie, sciences cognitives, sociologie, anthropologie, philosophie ou discipline connexe.

Compétences requises

Maîtrise du français (obligatoire — entretiens et analyses en français)
Rigueur et attention aux détails (obligatoire)

Atouts valorisés (non obligatoires)

Expérience en analyse qualitative
Connaissance des méthodes phénoménologiques (IPA, etc.)
Maîtrise d’un logiciel de codage (Atlas.ti, NVivo, etc.)
Expérience en transcription d’entretiens
Connaissances sur l’autisme / neurodiversité
Maîtrise de l’anglais

Compétences Développées

À la fin de ces 12 semaines minimum, vous aurez développé une expertise singulière et recherchée.

Expertise Technique

Maîtrise des méthodes d’analyse phénoménologique (IPA)
Compétence en codage qualitatif (Atlas.ti, outils open source)
Expérience en analyse de cartes corporelles
Techniques de transcription rigoureuse

Vision Interdisciplinaire

Vous comprendrez comment s’articulent neurosciences, phénoménologie et applications cliniques. Vous aurez travaillé dans un hôpital pédiatrique universitaire, observé comment la recherche se connecte aux besoins réels des enfants et des familles.

Portfolio Concret

Transcriptions d’entretiens réalisées
Base de données codée (Atlas.ti)
Rapport d’analyse thématique
Guide méthodologique (protocole de codage)
Présentations (lab meetings)

Réseau & Trajectoires

Encadrement

Superviseur scientifique Guillaume Dumas, Professeur titulaire en psychiatrie computationnelle, Université de Montréal

Encadrante de proximité Anne Monnier, candidate au doctorat en sciences psychiatriques — accompagnement quotidien, revue technique, mentorat pratique

Conditions

Conditions de Travail

Rémunération & Durée

Durée : 12 semaines minimum (possibilité de prolonger)
Début : Été 2026
Bourses : Nous accompagnons les candidatures aux bourses (FRQS, FRQSC, Mitacs, CRSH, IRSC, etc.)

Organisation du Travail

Présentiel : 3 jours/semaine minimum au CHU Sainte-Justine
Télétravail : 2 jours/semaine possibles selon avancement
Horaires flexibles (core hours : 10h-16h)

Candidature

Procédure de Recrutement

Documents requis

CV (2 pages maximum)
Relevé de notes (2 dernières années)
Lettre de motivation (1 page) : pourquoi ce stage ? pourquoi le PPSP ? votre projet à 3-5 ans

Processus

Étape 1 : Présélection sur dossier (réponse sous 7 jours)
Étape 2 : Entretien motivation (30 min, visio ou présentiel)
Étape 3 : Entretien technique (1h, présentiel au CHU) — discussion méthodologique + présentation d’un travail antérieur
Étape 4 : Entretien de départage (optionnel, 30 min)

Comment Postuler

Email : apply@ppsp.team
Objet : «Candidature Stage Analyses Phénoménologiques - [Votre Nom]»
Format des documents : PDF nommés NomPrenom_CV.pdf, NomPrenom_RelevéNotes.pdf, NomPrenom_LettreMotivation.pdf

LieuCHU Sainte-Justine, Montréal

Durée12+ semaines (3+ mois)

DébutÉté 2026

Présentiel3 jours/semaine minimum

Notre Mission

Votre Mission

Nous développons des applications iOS pour tablettes destinées à la recherche clinique pédiatrique. Ces applications incluent des tests neuropsychologiques et neurophénoménologiques, des questionnaires phénotypiques, des échelles d’évaluation, des tests de métacognition et des « jeux » de coopération et synchronisation. Vous rejoindrez une équipe qui dispose déjà d’applications fonctionnelles (comme nos échelles iOS en neuropsychologie) avec des modules d’authentification et de synchronisation CloudKit réutilisables.

Ce que vous allez faire :

Développement

Concevoir et développer des applications iOS natives en Swift/SwiftUI avec architecture MVVM
Implémenter l’authentification via Sign in with Apple pour un usage clinique sécurisé
Gérer la persistance des données avec Core Data et la synchronisation via CloudKit
Étendre et améliorer les modules existants pour de nouvelles applications

Validation & Tests

Écrire et maintenir des tests unitaires (XCTest) pour garantir la qualité du code
Participer aux tests avec utilisateurs réels (enfants, cliniciens) en environnement hospitalier
Valider la robustesse des applications sur différents appareils iPad

Documentation & Open-Source

Documenter les modules réutilisables pour faciliter le développement de futures applications
Contribuer aux repositories open-source du laboratoire (ex : github.com/Ramdam17/IOS-Scale)
Rédiger la documentation technique des architectures développées

Recherche Appliquée

Collaborer avec les stagiaires en neuropsychologie pour définir les tests, protocoles et variables
Adapter les interfaces aux besoins spécifiques des populations pédiatriques
Intégrer les retours cliniques pour améliorer l’expérience utilisateur

Impact : Vos applications seront utilisées directement par les équipes cliniques du CHU Sainte-Justine pour évaluer et accompagner les enfants et leurs familles.

Profil Recherché

Ce qui vous anime

Vous êtes attiré·e par l’exécution concrète, robuste, durable.

Orientation résultats : Vous trouvez satisfaction dans le travail qui aboutit, les objectifs atteints. La finition d’un travail bien fait vous anime.
Curiosité intellectuelle : Vous voulez comprendre pourquoi on mène ces projets, comment ils s’inscrivent dans la recherche, à quoi ils serviront.
Rigueur méthodologique : Vous travaillez de façon structurée, documentez vos démarches, validez vos résultats.
Esprit collaboratif : Vous appréciez les retours, partagez vos réflexions, accueillez les feedbacks.
Autonomie et collaboration : Face à un problème, vous décomposez, explorez la documentation, testez des hypothèses. Vous naviguez naturellement entre travail autonome et co-construction.

Compétences techniques fondamentales

Obligatoires :

Swift & SwiftUI : maîtrise solide avec au moins un projet mené de bout en bout
Architecture MVVM : compréhension et application pratique
Git/GitHub : usage quotidien, collaboration via pull requests
Lien GitHub actif avec au moins un projet iOS visible (obligatoire, pas d’alternative)

Atouts valorisés (non-obligatoires) :

Core Data / CloudKit : expérience avec la persistance et synchronisation de données
Sign in with Apple : implémentation de l’authentification Apple
Tests unitaires (XCTest) : expérience avec le testing iOS
Expérience avec des applications publiées sur l’App Store
Intérêt pour les neurosciences sociales et la recherche clinique

Comment nous grandissons ensemble

Ce stage est un espace de développement mutuel. Vous apporterez vos compétences et votre perspective, nous partagerons notre expertise scientifique et méthodologique. À travers la collaboration quotidienne, les revues de travail, les discussions et le mentorat, chacun·e développe les compétences qui font avancer le projet.

Compétences Développées

À la fin de ces 12+ semaines, vous aurez développé une expertise singulière et recherchée.

Expertise Technique

Maîtrise avancée de Swift/SwiftUI en contexte de production clinique
Architecture MVVM appliquée à des applications complexes
Intégration Core Data + CloudKit pour synchronisation robuste
Bonnes pratiques de testing et documentation en environnement open-source

Vision Interdisciplinaire

Le pont neuro-IA-clinique : Vous comprendrez comment s’articulent neurosciences fondamentales, intelligence artificielle et applications cliniques. Vous aurez travaillé dans un hôpital pédiatrique universitaire, observé comment la recherche se connecte aux besoins réels des enfants et des familles. Culture pluridisciplinaire : Vous saurez dialoguer avec des chercheurs en neurosciences, des ingénieurs, des cliniciens et des designers.

Réseau & Trajectoires

Portfolio Concret

Applications iOS publiées (ou prêtes à publier) sur l’App Store
Modules réutilisables documentés (authentification, sync CloudKit, etc.)
Code open-source sur GitHub
Documentation technique des architectures développées

Encadrement

Encadrement & Mentorat

Superviseur scientifique : Guillaume Dumas
Superviseur technique : Rémy Ramadour, Research Engineer
Équipe projet : 5+ personnes, dont stagiaires en neuropsychologie

Conditions

Conditions de Travail

Rémunération & Durée

Statut : Stage rémunéré (convention avec votre établissement)
Bourses : Nous encourageons les candidatures aux bourses (FRQNT, FRQS, Mitacs)
Durée : 12+ semaines (environ 3+ mois)
Début : Été 2026

Organisation du Travail

Présentiel : 3 jours/semaine minimum au CHU Sainte-Justine
Télétravail : 2 jours/semaine possibles
Horaires flexibles, core hours : 10h-16h

Candidature

Procédure de Recrutement

Notre processus est conçu pour être transparent, respectueux et équitable. L’objectif : trouver le bon fit mutuel.

Documents Requis

Obligatoires :

CV (2 pages maximum)
Relevé de notes (transcripts des 2 dernières années)
Lettre de motivation (1 page) : Pourquoi ce stage ? Pourquoi le PPSP ? Votre projet à 3-5 ans
Lien GitHub avec au moins un projet iOS visible

Complémentaires (recommandés) :

1 à 2 références (académiques ou professionnelles) : nom, fonction, email

Processus de Sélection

Étape 1 : Présélection sur Dossier (7 jours) Nous évaluons : motivation et alignement, compétences techniques, potentiel de croissance, fit avec le projet. Vous recevez une réponse dans les 7 jours ouvrés.

Étape 2 : Entretien Motivation (30 min) Discussion ouverte pour mieux vous connaître : votre parcours, vos motivations, votre projet de carrière, vos questions.

Étape 3 : Entretien Technique (45 min) Revue de code d’un de vos projets GitHub + discussion technique sur l’architecture, les choix de conception et les bonnes pratiques iOS.

Étape 4 : Entretien de Départage (Optionnel, 30 min) Si plusieurs candidatures excellentes sont en balance.

Comment Postuler

Email : apply@ppsp.team
Objet : « Candidature Stage Développeur Swift/iOS — [Votre Nom] »
Format : Documents PDF nommés NomPrenom_CV.pdf, NomPrenom_ReleveNotes.pdf, NomPrenom_LettreMotivation.pdf
Dans le corps de l’email : Lien GitHub, période de disponibilité souhaitée, questions éventuelles
Questions ? Écrivez-nous. Nous répondons à toutes les questions.

LieuCHU Sainte-Justine, Montréal

Durée12 à 20 semaines (3 à 5 mois)

DébutÉté 2026 (à partir de mai)

Présentiel3 jours/semaine minimum

Notre Mission

Votre Mission

HyPyP est la librairie Python de référence pour analyser la synchronie inter-cerveau en hyperscanning. Votre mission : étendre les capacités d’analyse des dynamiques de synchronisation en développant de nouvelles métriques et des outils de visualisation.

Ce que vous allez faire :

Développement

Implémenter de nouvelles métriques de synchronie
Créer des modules de visualisation interactifs
Optimiser les performances des pipelines existants
Assurer un code robuste avec tests et benchmarks des méthodes

Validation & Tests

Rédiger des tests unitaires et d’intégration
Valider les métriques sur des données synthétiques et réelles
Comparer les résultats avec la littérature scientifique
Documenter les performances et limites

Documentation & Open-Source

Rédiger la documentation technique des nouvelles fonctionnalités
Créer des tutoriels et exemples d’utilisation
Contribuer à la documentation API
Participer aux revues de code et aux issues GitHub

Recherche Appliquée

Explorer la littérature sur les métriques de synchronie inter-cerveau
Adapter des méthodes issues d’autres domaines (théorie de l’information, algèbre géométrique)
Collaborer avec les chercheurs pour tester les outils sur des données cliniques

Projets concrets

Développement de métriques basées sur la théorie de l’information et l’algèbre géométrique
Dashboard de visualisation des résultats de synchronie
Application sur les études pilotes en cours au laboratoire

Impact Vos contributions alimenteront directement les études cliniques du laboratoire sur les dynamiques inter-cérébrales et seront partagées avec une communauté grandissante de chercheuses et chercheurs en neurosciences sociales.

Profil Recherché

Ce qui vous anime

Vous êtes attiré·e par l’exécution concrète, robuste, durable.

Orientation résultats — Vous trouvez satisfaction dans le travail qui aboutit, les objectifs atteints, la documentation qui éclaire. La finition d’un travail bien fait vous anime.
Curiosité intellectuelle — Vous voulez comprendre pourquoi on mène ces projets, comment ils s’inscrivent dans la recherche, à quoi ils serviront. Vous lisez, vous posez des questions, vous explorez au-delà de votre mission immédiate.
Rigueur méthodologique — Vous travaillez de façon structurée, documentez vos démarches, validez vos résultats. Vous accordez du temps à bien faire les choses.
Esprit collaboratif — Vous appréciez les retours, partagez vos réflexions, accueillez les feedbacks. Vous contribuez à une dynamique d’équipe constructive.
Autonomie et collaboration — Face à un problème, vous décomposez, explorez la documentation, testez des hypothèses. Vous naviguez naturellement entre travail autonome et co-construction.

Compétences techniques fondamentales

Python & écosystème scientifique

Maîtrise de Python
Expérience avec NumPy/SciPy/Pandas
Familiarité avec les environnements virtuels et gestionnaires de paquets

Qualité logicielle

Expérience avec Git
Écriture de tests (pytest)
Documentation de code

Traitement du signal / neurosciences

Notions de traitement du signal
Intérêt pour les données EEG/physiologiques

Élément vérifiable obligatoire

GitHub actif avec projets personnels ou contributions open-source

Atouts valorisés (non-obligatoires)

Expérience avec MNE-Python ou autres librairies de neurosciences
Connaissances en théorie de l’information ou algèbre géométrique
Contributions antérieures à des projets open-source
Expérience en visualisation de données (Matplotlib, Plotly, Dash…)
Familiarité avec les standards BIDS
Intérêt pour les neurosciences sociales ou la psychiatrie
Publications ou présentations scientifiques

Comment nous grandissons ensemble

Compétences Développées

À la fin de ce stage, vous aurez développé une expertise singulière et recherchée.

Expertise Technique

Maîtrise avancée du développement de librairies Python scientifiques
Expertise en métriques de synchronie inter-cerveau (théorie de l’information, algèbre géométrique)
Compétences en visualisation de données complexes
Pratiques de développement logiciel robuste (tests, CI/CD, documentation)
Compréhension des pipelines d’analyse de données neurophysiologiques

Vision Interdisciplinaire

Le pont neuro-IA-clinique — Vous comprendrez comment s’articulent neurosciences fondamentales, intelligence artificielle et applications cliniques. Vous aurez travaillé dans un hôpital pédiatrique universitaire, observé comment la recherche se connecte aux besoins réels des enfants et des familles. Culture pluridisciplinaire — Vous saurez dialoguer avec des chercheurs en neurosciences, des ingénieurs, des cliniciens et des designers.

Méthodologie de Recherche Ouverte

Science reproductible — Vous maîtriserez les standards de la science ouverte : travail versionné, pipelines documentés, analyses reproductibles.

Réseau & Trajectoires

Écosystème montréalais — Vous travaillerez au CHU Sainte-Justine, avec accès aux séminaires et formations de l’écosystème IA montréalais (Mila, IVADO). Co-authorship possible — Selon l’avancement du projet, vous pourrez co-signer des publications méthodologiques ou les études utilisant vos contributions.

Portfolio Concret

Modules de métriques intégrés à HyPyP (code open-source publié)
Dashboard de visualisation fonctionnel
Suite de tests et documentation technique
Benchmarks comparatifs des méthodes implémentées
Éventuelle contribution à une publication méthodologique

Encadrement

Encadrement & Mentorat

Superviseur scientifique : Guillaume Dumas
Encadrant technique : Rémy Ramadour (Research Engineer)
Équipe projet : 5+ personnes (dont un·e stagiaire orienté·e neuropsychologie)

Conditions

Conditions de Travail

Rémunération & Durée

Statut : Stage rémunéré (convention avec votre établissement)
Bourses : Nous encourageons les candidatures aux bourses (FRQNT, FRQS, Mitacs)
Durée : 12 à 20 semaines
Charge : Temps plein (35-40h/semaine) ou temps partiel selon contraintes académiques
Début : Été 2026 (à partir de mai)

Organisation du Travail

Présentiel : 3 jours/semaine minimum au CHU Sainte-Justine
Télétravail : 2 jours/semaine possibles selon avancement du projet
Horaires flexibles (core hours : 10h-16h)

Candidature

Procédure de Recrutement

Notre processus est conçu pour être transparent, respectueux et équitable.

Documents Requis

Obligatoires :

CV (2 pages maximum)
Relevé de notes (transcripts des 2 dernières années)
Lettre de motivation (1 page) : Pourquoi ce stage ? Pourquoi le laboratoire PPSP ? Votre projet de carrière à 3-5 ans
Lien GitHub actif

Complémentaires (appréciés) :

Lettres de recommandation (académiques ou professionnelles)

Processus de Sélection

Étape 2 : Entretien Motivation (30 min) Visioconférence ou présentiel. Discussion ouverte sur votre parcours, vos motivations, votre projet de carrière.

Étape 3 : Entretien Technique (45 min) Discussion autour d’un de vos projets GitHub et/ou étude de cas technique.

Étape 4 : Entretien de Départage (Optionnel, 30 min) Si plusieurs candidatures excellentes sont en balance.

Nos engagements

Réponse systématique à toute candidature complète
Transparence sur critères et timeline
Feedback constructif pour candidat·es reçu·es en entretien
Respect de votre temps (pas de ghosting, pas de délais excessifs)
Équité : mêmes critères pour tou·tes

Comment Postuler

Email : apply@ppsp.team
Objet : “Candidature Stage Développeur·se Python HyPyP - [Votre Nom]”
Format des documents :
- NomPrenom_CV.pdf
- NomPrenom_RelevéNotes.pdf
- NomPrenom_LettreMotivation.pdf
Dans le corps de l’email : Lien GitHub, période de disponibilité souhaitée, questions éventuelles.
Questions ? Écrivez-nous. Nous répondons à toutes les questions.

LieuCHU Sainte-Justine, Montréal

Durée12+ semaines

DébutÉté 2026

PrésentielPrésentiel : 3j/semaine minimum

Notre Mission

Plateforme de recherche en neurosciences sociales et IA – Où les intelligences se rencontrent Le Laboratoire PPSP est situé au CHU Sainte-Justine, l’un des plus grands hôpitaux pédiatriques universitaires au monde. Nous développons les sciences et technologies qui permettent de comprendre comment les diverses intelligences se coordonnent, se développent et s’entraident. Notre approche : l’hyperscanning multimodal enregistre simultanément cerveau, physiologie, langage et comportement de plusieurs personnes en interaction. L’objectif est d’explorer les potentialités et diversités cognitives et méta-cognitives. Nous créons des outils open-source, des protocoles cliniques et des connaissances qui, ensemble, servent directement les enfants, les familles et les soignants. Du labo à l’hôpital, de la science à la santé.

Votre Mission

Au sein du laboratoire PPSP, vous participerez à l’ensemble du cycle de recherche : de la conception des protocoles à l’analyse des données, en passant par la collecte sur le terrain. Vous contribuerez à des études explorant l’interaction sociale et la cognition, en utilisant des approches innovantes incluant la neurophénoménologie.

Ce que vous allez faire :

Élaboration de protocoles

Revue de littérature en neuropsychologie, psychologie expérimentale et neurophénoménologie
Conception de tâches expérimentales
Adaptation et validation de questionnaires
Design de protocoles neurophénoménologiques
Contribution au développement de tâches sur les outils internes du laboratoire

Passations & collecte de données

Administration de tests neuropsychologiques standardisés
Passation de tâches expérimentales
Conduite d’entretiens et recueil de données subjectives (approches neurophénoménologiques)
Participation à la gestion logistique des sessions (planification, accueil, consentements)

Analyses de données

Saisie et nettoyage de données
Cotation et scoring de tests neuropsychologiques
Analyses statistiques en collaboration avec l’équipe
Analyse qualitative et thématique des données neurophénoménologiques

Documentation

Contribution à la rédaction de manuels de passation et procédures opératoires standardisées
Participation à la documentation des protocoles expérimentaux

Profil Recherché

Ce qui vous anime

Vous êtes attiré·e par l’exécution concrète, robuste, durable.

Orientation résultats — Vous trouvez satisfaction dans le travail qui aboutit, les objectifs atteints, la documentation qui éclaire. La finition d’un travail bien fait vous anime.
Curiosité intellectuelle — Vous voulez comprendre pourquoi on mène ces projets, comment ils s’inscrivent dans la recherche, à quoi ils serviront. Vous lisez, vous posez des questions, vous explorez au-delà de votre mission immédiate.
Rigueur méthodologique — Vous travaillez de façon structurée, documentez vos démarches, validez vos résultats. La qualité de votre travail compte pour vous.
Esprit collaboratif — Vous appréciez les retours, partagez vos réflexions, accueillez les feedbacks. Vous contribuez à une dynamique d’équipe constructive.
Autonomie et collaboration — Face à un problème, vous décomposez, explorez la documentation, testez des hypothèses. Vous naviguez naturellement entre travail autonome et co-construction.

Compétences techniques fondamentales

Formation

Formation en cours en psychologie (tous niveaux considérés)
Formation aux méthodes expérimentales en psychologie (en cours ou complétée)
Formation aux tests neuropsychologiques (en cours ou complétée)
Connaissances de base en statistiques

Langues

Anglais scientifique (lecture d’articles)

Atouts valorisés (non-obligatoires)

Intérêt marqué pour la cognition sociale et les interactions sociales
Expérience préalable en recherche (même mineure)
Connaissances en neurophénoménologie ou approches en première personne
Notions de Python
Expérience avec des populations pédiatriques ou familiales

Comment nous grandissons ensemble

Ce stage est un espace de développement mutuel. Vous apporterez vos compétences et votre perspective, nous partagerons notre expertise scientifique et méthodologique. À travers la collaboration quotidienne, les revues de travail, les discussions et le mentorat, chacun·e développe les compétences qui font avancer le projet.

Compétences Développées

Compétences Développées

À la fin de ce stage, vous aurez développé une expertise singulière et recherchée.

Expertise technique

Expérience en passation de tests neuropsychologiques standardisés
Compétence en design de protocoles expérimentaux
Expérience en recueil de données neurophénoménologiques
Maîtrise de l’analyse de données comportementales et subjectives

Vision interdisciplinaire

Méthodologie de recherche ouverte

Science reproductible — Vous maîtriserez les standards de la science ouverte : travail versionné, pipelines documentés, analyses reproductibles. Ces pratiques deviennent essentielles dans tous les domaines de la recherche.

Réseau & trajectoires

Écosystème montréalais — Vous travaillerez au CHU Sainte-Justine, avec accès aux séminaires et formations de l’écosystème IA montréalais (Mila, IVADO). Vous rencontrerez chercheurs, ingénieurs et cliniciens qui façonnent l’avenir de la neuro-IA.

Trajectoires après le stage — Nos anciens stagiaires poursuivent des parcours variés : PhD en neurosciences computationnelles ou IA, postes d’ingénieur·es recherche dans des instituts académiques, développement en neuro-tech, carrières industrielles et création d’entreprises.

Portfolio concret

À l’issue du stage, votre portfolio inclura :

Protocoles expérimentaux documentés auxquels vous avez contribué
Données collectées et analysées
Rapports et synthèses de résultats
Documentation de procédures

Conditions

Conditions de Travail

Rémunération & durée

Statut : Stage rémunéré (convention avec votre établissement)
Rémunération : Selon convention de stage de votre établissement
Bourses : Nous encourageons et accompagnons les candidatures aux bourses (FRQNT, FRQS, Mitacs, et autres)
Durée : 12+ semaines
Charge : Temps plein (35-40h/semaine) ou temps partiel selon contraintes académiques (à discuter)
Début : Été 2026 Organisation du travail Présentiel :
3 jours/semaine minimum au CHU Sainte-Justine (Montréal)
Localisation : 3175 chemin de la Côte-Sainte-Catherine (métro Université-de-Montréal)
Flexibilité pour s’adapter aux disponibilités des participants Télétravail :
2 jours/semaine possibles selon avancement du projet Horaires :
Flexibles dans la plage 8h-18h Core hours : 10h-16h

Encadrement & mentorat

Superviseur scientifique : Guillaume Dumas (Directeur du laboratoire) — Vision scientifique, guidance stratégique, opportunités réseau. Réunions mensuelles + disponibilité ad hoc.
Encadrant de proximité : Rémy Ramadour (Research Engineer) — Accompagnement quotidien, revue technique, mentorat pratique. Points hebdomadaires + disponibilité quasi-quotidienne.
Équipe projet : 5+ personnes dont un autre stagiaire. Rituels d’équipe : stand-ups hebdomadaires, revues de travail, collaboration.

Environnement & avantages

Vous travaillez au CHU Sainte-Justine, un hôpital qui soigne 400 000 enfants par an. Cantine subventionnée, bibliothèque universitaire, accès aux séminaires de l’écosystème IA montréalais (Mila, IVADO), mentorat carrière et lettres de recommandation détaillées.

Candidature

Écrivez à : apply@ppsp.team
Objet : “Candidature Stage Psychologie Expérimentale - [Votre Nom]”
Format des documents : PDF nommés NomPrenom_CV.pdf, NomPrenom_RelevéNotes.pdf, NomPrenom_LettreMotivation.pdf
Dans le corps de l’email : période de disponibilité souhaitée, questions éventuelles.
Questions ? Écrivez-nous. Nous répondons à toutes les questions.

LieuCHU Sainte-Justine, Montréal

Durée12 semaines minimum

DébutÉté 2026

Présentiel3j/semaine minimum

Notre Mission

Votre Mission

HyPyP est la librairie de référence pour analyser la synchronie cérébrale lors d’interactions sociales — utilisée quotidiennement par des chercheurs du monde entier. Votre mission : transformer des données complexes en visualisations belles et interprétables, à la manière de Shirley Wu qui encode plusieurs dimensions dans des représentations visuelles innovantes.

Ce que vous allez faire :

Développement & Design

Améliorer les visualisations existantes dans HyPyP (connectivités, synchronie, topographies, rejection mapping)
Créer de nouvelles modalités de représentation pour données multidimensionnelles (inspirées des approches de Shirley Wu)
Développer des scripts Python + D3.js réutilisables pour visualisations interactives
Concevoir des templates de figures pour publications scientifiques (SVG, PNG)

Visualisations Scientifiques

Proposer des visualisations pour évaluations neuropsychologiques et neurophénoménologiques
Créer des représentations pour matrices de connectivité et leurs dynamiques temporelles
Visualiser des métriques de théorie de l’information (Phi ID, information intégrée)
Développer des topomaps et graphiques de synchronie physiologique

Support à l’Équipe

Accompagner 4 doctorant·es dans la création de figures pour leurs publications
Collaborer avec le stagiaire développement HyPyP sur l’intégration des visualisations
Créer une bibliothèque de templates et guidelines visuelles pour le laboratoire

Impact : Vos contributions seront intégrées dans HyPyP, une librairie open-source utilisée internationalement. Vous transformerez la façon dont les chercheurs visualisent et communiquent les interactions cérébrales et physiologiques.

Profil Recherché

Ce qui vous anime

Vous êtes attiré·e par l’exécution concrète, robuste, durable. Vous trouvez satisfaction dans le travail qui aboutit, les objectifs atteints, la documentation qui éclaire. Vous voulez comprendre pourquoi on mène ces projets et comment ils serviront. Vous travaillez de façon structurée et la qualité de votre travail compte pour vous.

Nous recherchons deux types de profils complémentaires : développeur·se/data scientist avec sensibilité esthétique, OU étudiant·e en arts/design/communication avec solides bases en code. Si vous êtes “entre deux chaises”, ce stage est fait pour vous.

Compétences techniques fondamentales

Programmation data viz : Python (matplotlib, seaborn, plotly) et/ou JavaScript/D3.js
Design visuel : Maîtrise des principes de design, sensibilité esthétique démontrée
Données complexes : Expérience avec données multidimensionnelles
Portfolio obligatoire : Portfolio et/ou GitHub démontrant vos projets de visualisation

Atouts valorisés (non-obligatoires)

Expérience avec données neurosciences / physiologie (EEG, signaux biologiques)
Contributions open-source
Expérience avec animation / visualisations interactives
Familiarité avec l’écosystème Python scientifique (NumPy, Pandas, MNE-Python)
Formation en design, arts visuels ou communication visuelle

Compétences Développées

À la fin de ces 12+ semaines, vous aurez développé une expertise singulière et recherchée.

Expertise Technique

Visualisation de données neuroscientifiques (EEG, synchronie, connectivité)
Création de librairies de visualisation open-source
Design de représentations innovantes pour données multidimensionnelles
Intégration Python + D3.js pour visualisations scientifiques interactives

Vision Interdisciplinaire

Vous comprendrez comment s’articulent neurosciences fondamentales, intelligence artificielle et applications cliniques. Vous saurez dialoguer avec des chercheurs en neurosciences, des ingénieurs, des cliniciens et des designers. Vous aurez travaillé dans un hôpital pédiatrique universitaire, observé comment la recherche se connecte aux besoins réels.

Réseau & Trajectoires

Vous travaillerez au CHU Sainte-Justine, avec accès aux séminaires et formations de l’écosystème IA montréalais (Mila, IVADO). Selon l’avancement du projet, vous pourrez co-signer des publications. Nos anciens stagiaires poursuivent des parcours variés : PhD, postes d’ingénieur·es recherche, développement en neuro-tech, carrières industrielles.

Portfolio Concret

Contributions à HyPyP (librairie utilisée internationalement)
Scripts/modules de visualisation réutilisables (Python + D3.js)
Templates de figures pour publications scientifiques
Nouvelles représentations visuelles pour métriques avancées (Phi ID, connectivité dynamique)

Encadrement

Encadrement & Équipe

Superviseur scientifique : Guillaume Dumas — Vision scientifique, guidance stratégique
Encadrant technique : Rémy Ramadour (Research Engineer) — Accompagnement quotidien, revue technique
Équipe projet : 7+ personnes dont un stagiaire dev HyPyP et 4 PhD avec besoins graphiques

Conditions

Conditions de Travail

Rémunération & Durée

Statut : Stage rémunéré (convention avec votre établissement)
Bourses : Nous accompagnons les candidatures aux bourses (FRQNT, FRQS, Mitacs, etc.)
Durée : 12 semaines minimum
Charge : Temps plein (35-40h/semaine) ou temps partiel selon contraintes académiques
Début : Été 2026

Organisation du Travail

Présentiel : 3 jours/semaine minimum au CHU Sainte-Justine (3175 chemin de la Côte-Sainte-Catherine, métro Université-de-Montréal)
Télétravail : 2 jours/semaine possibles
Horaires : Flexibles (8h-18h), core hours 10h-16h pour collaboration équipe

Candidature

Procédure de Recrutement

Notre processus est conçu pour être transparent, respectueux et équitable. L’objectif : trouver le bon fit mutuel.

Documents Requis

Obligatoires :

CV (2 pages maximum)
Relevé de notes (transcripts des 2 dernières années)
Lettre de motivation (1 page) : Pourquoi ce stage ? Pourquoi le PPSP ? Votre projet à 3-5 ans
Portfolio et/ou lien GitHub démontrant vos projets de visualisation de données

Complémentaires (recommandés) :

1 à 2 références (académiques ou professionnelles) : nom, fonction, email

Processus de Sélection

Étape 1 : Présélection sur Dossier (7 jours) Nous évaluons motivation et alignement, compétences techniques, potentiel de croissance, et fit avec le projet. Vous recevez une réponse dans les 7 jours ouvrés, même si votre candidature n’est pas retenue.

Étape 2 : Entretien Motivation (30 min) Visioconférence ou présentiel (votre choix). Discussion ouverte sur votre parcours, vos motivations, votre projet de carrière. Ce que nous évaluons : alignement motivationnel, clarté du projet professionnel, capacité à communiquer.

Étape 3 : Entretien Technique (45 min) Revue de portfolio commentée : vous présentez vos projets de visualisation. Discussion technique autour d’un cas concret du laboratoire (communiqué à l’avance) : comment visualiseriez-vous ces données ?

Étape 4 : Entretien de Départage (optionnel, 30 min) Si plusieurs candidatures excellentes sont en balance.

Nos engagements

Réponse initiale : 7 jours ouvrés après réception dossier complet
Décision finale : 48h après dernier entretien
Feedback constructif pour candidat·es reçu·es en entretien
Respect de votre temps (pas de ghosting, pas de délais excessifs)

Comment Postuler

Email : apply@ppsp.team
Objet : “Candidature Stage Data Visualisation Wizard - [Votre Nom]”
Format des documents :
- NomPrenom_CV.pdf
- NomPrenom_ReleveNotes.pdf
- NomPrenom_LettreMotivation.pdf
Dans le corps de l’email : Lien vers portfolio/GitHub, période de disponibilité souhaitée, questions éventuelles.
Questions ? Écrivez-nous. Nous répondons à toutes les questions.